Mục lục:

Làm thế nào để bạn so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm?
Làm thế nào để bạn so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm?

Video: Làm thế nào để bạn so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm?

Video: Làm thế nào để bạn so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm?
Video: Tin quốc tế 22/2 | Nga bắn hạ lính Ukraine xâm phạm, TT Putin lệnh họp khẩn | FBNC 2024, Có thể
Anonim

Làm thế nào để so sánh hai tỷ lệ dân số

  1. Tính toán mẫu tỷ lệ . vì mỗi mẫu.
  2. Tìm sự khác biệt giữa NS hai mẫu vật tỷ lệ ,
  3. Tính tổng thể mẫu tỷ lệ .
  4. Tính sai số tiêu chuẩn:
  5. Chia kết quả của bạn từ Bước 2 bởi kết quả của bạn từ Bước 4.

Sau đây, công cụ nào được sử dụng để so sánh nhiều hơn hai tỷ lệ mẫu với nhau?

Phân tích phương sai (ANOVA) để so sánh Nhiều phương tiện Làm nhiều hai - mẫu vật t-test sẽ làm tăng khả năng mắc lỗi Loại I. Vì lý do này, ANOVA hữu ích trong so sánh (thử nghiệm) ba hoặc hơn nghĩa là (nhóm hoặc biến) cho ý nghĩa thống kê.

Tương tự, bạn có thể sử dụng Anova cho tỷ lệ không? Tỷ lệ dữ liệu. Nói chung, các bài kiểm tra tham số phổ biến như t-test và anova không nên được sử dụng khi biến phụ thuộc là tỷ lệ dữ liệu, kể từ tỷ lệ dữ liệu về bản chất của nó bị ràng buộc tại 0 và 1, và thường không được phân phối chuẩn hoặc không đồng biến.

Cũng biết, hai tỷ lệ có khác nhau về mặt thống kê không?

So sánh hai tỷ lệ , như so sánh hai có nghĩa là, là phổ biến. Nếu như hai ước lượng tỷ lệ là khác nhau , nó có thể là do sự khác biệt trong quần thể hoặc nó có thể là do tình cờ. Kiểm tra giả thuyết có thể giúp xác định xem có sự khác biệt trong ước tính tỷ lệ phản ánh sự khác biệt trong dân số tỷ lệ.

Làm thế nào để bạn kiểm tra tỷ lệ trong thống kê?

Thủ tục cơ bản là:

  1. Phát biểu giả thuyết rỗng H0 và giả thuyết thay thế HMỘT.
  2. Đặt mức ý nghĩa.
  3. Tính thống kê kiểm định: z = p ^ - p o p 0 (1 - p 0) n.
  4. Tính giá trị p.
  5. Quyết định. Kiểm tra xem có bác bỏ giả thuyết không bằng cách so sánh giá trị p với.

Đề xuất: