Mục lục:

Làm thế nào để bạn chọn mô hình hồi quy bội số tốt nhất?
Làm thế nào để bạn chọn mô hình hồi quy bội số tốt nhất?

Video: Làm thế nào để bạn chọn mô hình hồi quy bội số tốt nhất?

Video: Làm thế nào để bạn chọn mô hình hồi quy bội số tốt nhất?
Video: Chương 2 - Mô hình hồi quy bội 2024, Tháng tư
Anonim

Khi chọn một mô hình tuyến tính, đây là những yếu tố cần lưu ý:

  1. Chỉ so sánh mô hình tuyến tính cho cùng một tập dữ liệu.
  2. Tìm một người mẫu với R2 hiệu chỉnh cao.
  3. Đảm bảo điều này người mẫu có phần dư phân phối đều xung quanh bằng không.
  4. Đảm bảo các lỗi của điều này người mẫu nằm trong một băng thông nhỏ.

Sau đây, khi nào bạn nên sử dụng hồi quy bội?

Hồi quy nhiều lần là một phần mở rộng của đơn giản hồi quy tuyến tính . Nó được sử dụng khi chúng tôi muốn đến dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến khác. Biến chúng tôi muốn đến dự đoán được gọi là biến phụ thuộc (hoặc đôi khi, biến kết quả, mục tiêu hoặc tiêu chí).

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, làm thế nào để tôi chọn một mô hình? Cách chọn mô hình học máy - Một số nguyên tắc

  1. Thu thập dữ liệu.
  2. Kiểm tra sự bất thường, dữ liệu bị thiếu và làm sạch dữ liệu.
  3. Thực hiện phân tích thống kê và hình dung ban đầu.
  4. Xây dựng mô hình.
  5. Kiểm tra độ chính xác.
  6. Trình bày kết quả.

Đơn giản như vậy, các loại mô hình hồi quy khác nhau là gì?

Các loại hồi quy

  • Hồi quy tuyến tính. Đây là dạng hồi quy đơn giản nhất.
  • Hồi quy đa thức. Nó là một kỹ thuật để điều chỉnh một phương trình phi tuyến bằng cách lấy các hàm đa thức của biến độc lập.
  • Hồi quy logistic.
  • Hồi quy lượng tử.
  • Hồi quy Ridge.
  • Hồi quy Lasso.
  • Hồi quy ròng đàn hồi.
  • Hồi quy các thành phần chính (PCR)

Có bao nhiêu biến độc lập có thể được sử dụng trong hồi quy bội?

hai

Đề xuất: