Làm thế nào để bạn thực hiện hồi quy nhiều tuyến tính?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Để hiểu mối quan hệ trong đó nhiều hơn hai biến là hiện tại, một hồi quy nhiều tuyến tính Được sử dụng.

Ví dụ sử dụng hồi quy tuyến tính nhiều

1. y_tôi = biến phụ thuộc: giá của XOM.
2. NS_i1 = lãi suất.
3. NS_i2 = giá dầu.
4. NS_i3 = giá trị của chỉ số S&P 500.
5. NS_i4= giá dầu kỳ hạn.
6. NS₀ = chặn y tại thời điểm 0.

Theo quan điểm này, hồi quy đa tuyến tính hoạt động như thế nào?

Hồi quy nhiều tuyến tính cố gắng mô hình hóa mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến giải thích và một biến phản hồi bằng cách điều chỉnh tuyến tính phương trình đối với dữ liệu quan sát. Mọi giá trị của biến độc lập x được liên kết với một giá trị của biến phụ thuộc y.

Ngoài ra, phương trình cho hồi quy bội là gì? Nhiều hồi quy . Hồi quy nhiều lần nói chung giải thích mối quan hệ giữa nhiều biến độc lập hoặc biến dự báo và một biến phụ thuộc hoặc biến tiêu chí. Các phương trình hồi quy bội số giải thích ở trên có dạng sau: y = b₁NS₁ + b₂NS₂ +… + B NS + c.

Hơn nữa, hồi quy tuyến tính bội được sử dụng để làm gì?

Hồi quy nhiều lần là một phần mở rộng của đơn giản hồi quy tuyến tính . Nó là được sử dụng khi chúng ta muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến khác. Biến chúng ta muốn dự đoán được gọi là biến phụ thuộc (hoặc đôi khi là biến kết quả, mục tiêu hoặc tiêu chí).

Làm cách nào để bạn thực hiện hồi quy nhiều tuyến tính trong Python?

Hồi quy nhiều tuyến tính trong Python

1. Bước 1: Tải tập dữ liệu Boston.
2. Bước 2: Thiết lập các biến phụ thuộc và biến độc lập.
3. Bước 3: Xem qua biến độc lập.
4. Bước 4: Xem qua biến phụ thuộc.
5. Bước 5: Chia dữ liệu thành các tập huấn luyện và thử nghiệm: