Thuật toán học máy hồi quy tuyến tính thực hiện những giả định nào?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Giả định về các công cụ ước lượng: Các biến độc lập được đo lường mà không có sai số. Các biến độc lập độc lập tuyến tính với nhau, tức là ở đó Là không có đa cộng tuyến trong dữ liệu.

Về vấn đề này, bốn giả định của hồi quy tuyến tính là gì?

Có bốn giả định liên kết với một hồi quy tuyến tính mô hình: Độ tuyến tính: Mối quan hệ giữa X và giá trị trung bình của Y là tuyến tính . Homoscedasticity: Phương sai của phần dư là như nhau đối với bất kỳ giá trị nào của X. Tính độc lập: Các quan sát là độc lập với nhau.

Thứ hai, các giả định cơ bản của hồi quy tuyến tính là gì? Các giả định của hồi quy tuyến tính

• Mô hình hồi quy là tuyến tính trong các tham số.
• Giá trị trung bình của các phần dư bằng không.
• Độ co giãn đồng nhất của phần dư hoặc phương sai bằng nhau.
• Không có tự tương quan của phần dư.
• Các biến X và phần dư không tương quan với nhau.
• Độ biến thiên của các giá trị X là dương.
• Mô hình hồi quy được chỉ định chính xác.
• Không có đa cộng tuyến hoàn hảo.

Sau đây, các giả định của hồi quy tuyến tính liên quan đến phần dư là gì?

Một âm mưu phân tán của dư giá trị so với giá trị dự đoán là một cách tốt để kiểm tra vì sự đồng biến. Không nên có mẫu rõ ràng trong phân phối và nếu có một mẫu cụ thể thì dữ liệu là phương sai thay đổi.

Hồi quy có phải là một dạng học máy không?

Tuyến tính hồi quy là một máy học thuật toán dựa trên được giám sát học tập . Nó thực hiện một hồi quy nhiệm vụ. hồi quy mô hình hóa một giá trị dự đoán mục tiêu dựa trên các biến độc lập. Tuyến tính hồi quy thực hiện nhiệm vụ dự đoán một giá trị biến phụ thuộc (y) dựa trên một biến độc lập (x) đã cho.