Lỗi Loại 1 có nghĩa là gì?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Trong thử nghiệm giả thuyết thống kê, a loại tôi lỗi là sự bác bỏ giả thuyết vô hiệu đúng (còn được gọi là kết luận hoặc phát hiện "dương tính giả"), trong khi kiểu II lỗi là sự không bác bỏ của một giả thuyết vô hiệu sai (còn được gọi là một phát hiện hoặc kết luận "phủ định sai").

Về điều này, ví dụ lỗi Loại 1 là gì?

Thí dụ của một Kiểu tôi Lỗi Giả thuyết vô hiệu là người đó vô tội, trong khi phương án thay thế là có tội. Điều này sẽ khiến các nhà nghiên cứu bác bỏ giả thuyết vô hiệu của họ rằng thuốc sẽ không có tác dụng. Nếu thuốc gây ra sự ngừng tăng trưởng, kết luận bác bỏ giá trị rỗng, trong trường hợp này, sẽ đúng.

Ngoài phần trên, xác suất của lỗi Loại 1 là bao nhiêu? Các xác suất làm một kiểu tôi lỗi là α, là mức ý nghĩa bạn đặt cho bài kiểm tra giả thuyết của mình. Α 0,05 cho thấy rằng bạn sẵn sàng chấp nhận 5% khả năng là bạn sai khi bác bỏ giả thuyết vô hiệu. Các xác suất bác bỏ giả thuyết vô hiệu khi nó sai bằng 1 –Β.

Hãy cân nhắc kỹ điều này, điều gì gây ra lỗi Loại 1?

Nói chung, một Kiểu tôi lỗi xảy ra khi kết quả kiểm định ý nghĩa bác bỏ giả thuyết không đúng. Theo một quy ước chung, nếu giá trị xác suất dưới 0,05, thì giả thuyết vô hiệu bị bác bỏ.

Hậu quả của lỗi loại I là gì?

MỘT Lỗi loại I là khi chúng ta bác bỏ một giả thuyết không đúng. Các hậu quả ở đây là nếu giả thuyết rỗng là sai, có thể khó bác bỏ hơn khi sử dụng một giá trị thấp cho α. Vì vậy, việc sử dụng các giá trị thấp hơn của α có thể làm tăng xác suất của một Kiểu II lỗi.