Lỗi loại 1 có nặng hơn lỗi loại 2 không?
Lỗi loại 1 có nặng hơn lỗi loại 2 không?

Video: Lỗi loại 1 có nặng hơn lỗi loại 2 không?

Video: Lỗi loại 1 có nặng hơn lỗi loại 2 không?
Video: Type I error vs Type II error 2024, Tháng mười một
Anonim

Loại I và II lỗi ( 2 của 2 ) MỘT Lỗi loại I , mặt khác, là một lỗi theo mọi nghĩa của từ này. Một kết luận được rút ra rằng giả thuyết vô hiệu là sai trong khi trên thực tế, nó là đúng. Vì vậy, Lỗi loại I thường được coi là nghiêm trọng hơn lỗi loại II.

Đơn giản như vậy, sự khác biệt giữa lỗi Loại 1 và Loại 2 là gì?

Trong thử nghiệm giả thuyết thống kê, a kiểu tôi lỗi là sự bác bỏ giả thuyết vô hiệu đúng (còn được gọi là kết luận hoặc phát hiện "dương tính giả"), trong khi lỗi loại II là sự không bác bỏ của một giả thuyết vô hiệu sai (còn được gọi là một phát hiện hoặc kết luận "phủ định sai").

Ngoài ra, loại lỗi nào nguy hiểm hơn? Lỗi loại I là khi bạn từ chối một câu trả lời đúng giả thuyết vô hiệu và là lỗi nghiêm trọng hơn. Nó còn được gọi là 'dương tính giả'. Xác suất mắc lỗi này là alpha - mức ý nghĩa.

Cũng cần biết, bạn nghĩ lỗi nào sẽ vi phạm nghiêm trọng hơn lỗi Loại I hoặc Loại II và tại sao?

Lỗi loại II . Với Lỗi loại II , một cơ hội đến bác bỏ giả thuyết vô hiệu đã bị mất, và không có kết luận Là được suy ra từ một giá trị rỗng không bị từ chối. Nhưng Kiểu tôi lỗi nghiêm trọng hơn , tại vì bạn đã bác bỏ sai giả thuyết vô hiệu và cuối cùng đưa ra tuyên bố rằng Là không đúng.

Loại lỗi nào nặng hơn và tại sao?

Nói chung, một kiểu tôi lỗi được coi là tệ hơn , Vì hai lý do. Khi bạn có một kết quả có ý nghĩa thống kê, bạn đang nói rằng bạn có một phát hiện. Bạn đang bác bỏ giả thuyết vô hiệu - nếu bạn sai khi bác bỏ nó, đó là kiểu tôi lỗi.

Đề xuất: