Lỗi loại 2 trong thống kê là gì?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

MỘT lỗi loại II là một thống kê thuật ngữ đề cập đến việc không bác bỏ một giả thuyết vô hiệu sai. Nó được sử dụng trong ngữ cảnh của kiểm tra giả thuyết . Nói cách khác, nó tạo ra một dương tính giả. Các lỗi bác bỏ giả thuyết thay thế, mặc dù nó không xảy ra do ngẫu nhiên.

Tương tự, bạn có thể hỏi, lỗi Loại 1 và Loại 2 trong thống kê là gì?

Trong thống kê kiểm tra giả thuyết, một loại tôi lỗi là sự bác bỏ giả thuyết vô hiệu đúng (còn được gọi là kết luận hoặc phát hiện "dương tính giả"), trong khi lỗi loại II là sự không bác bỏ của một giả thuyết vô hiệu sai (còn được gọi là một phát hiện hoặc kết luận "phủ định sai").

Cũng biết, làm thế nào để bạn biết nếu lỗi Loại 1 hoặc Loại 2 của nó? Nói một cách chính xác hơn về mặt thống kê, lỗi loại 2 xảy ra khi giả thuyết vô hiệu là sai và sau đó bạn không bác bỏ nó. Nếu xác suất tạo ra một lỗi loại 1 Là xác định bằng "α", xác suất của một lỗi loại 2 là "β".

Về vấn đề này, ví dụ về lỗi Loại 2 là gì?

MỘT Lỗi loại II cam kết khi chúng tôi không tin một điều kiện có thật. Candy Crush Saga. Tiếp tục người chăn cừu và chó sói của chúng ta thí dụ . Một lần nữa, giả thuyết vô hiệu của chúng tôi là "không có sói." MỘT lỗi loại II (hoặc phủ định sai) sẽ không làm gì cả (không phải là "sói khóc") khi thực sự có một con sói hiện diện.

Các loại sai sót trong thống kê là gì?

Các loại của Lỗi thống kê và Chúng có nghĩa là gì. Kiểu tôi Lỗi xảy ra khi chúng ta bác bỏ một giả thuyết không thực sự đúng; xác suất của điều này xảy ra được ký hiệu là alpha (a). Kiểu II Lỗi là khi chúng ta chấp nhận một giả thuyết vô hiệu mà thực ra là sai; xác suất của nó được gọi là beta (b).