Điều gì được phát biểu bởi giả thuyết vô hiệu đối với thử nghiệm Friedman?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Các giả thuyết vô hiệu cho thử nghiệm Friedman là không có sự khác biệt giữa các biến. Nếu xác suất được tính toán thấp (P nhỏ hơn mức ý nghĩa đã chọn) thì vô giá trị - giả thuyết bị từ chối và có thể kết luận rằng ít nhất 2 trong số các biến khác nhau đáng kể.

Vậy, thử nghiệm Friedman cho thấy điều gì?

Các Kiểm tra Friedman là một thống kê phi tham số kiểm tra được phát triển bởi Milton Friedman . Tương tự như các thước đo lặp lại tham số ANOVA, nó được sử dụng để phát hiện sự khác biệt trong các phương pháp điều trị trên nhiều kiểm tra những nỗ lực.

Ngoài ra, ví dụ giả thuyết không là gì? MỘT giả thuyết vô hiệu là một giả thuyết điều đó nói rằng không có ý nghĩa thống kê giữa hai biến trong giả thuyết . bên trong thí dụ , Susie's giả thuyết vô hiệu sẽ là một cái gì đó như thế này: Không có mối quan hệ thống kê có ý nghĩa giữa loại nước tôi cung cấp cho hoa và sự phát triển của hoa.

Tương tự, giả thuyết rỗng trong thống kê là gì?

MỘT giả thuyết vô hiệu là một loại giả thuyết Được dùng trong số liệu thống kê đề xuất rằng không thống kê ý nghĩa tồn tại trong một tập hợp các quan sát đã cho. Các giả thuyết vô hiệu cố gắng chỉ ra rằng không có biến thể nào tồn tại giữa các biến hoặc một biến đơn lẻ không khác giá trị trung bình của nó.

Bạn giải thích thế nào về việc bác bỏ giả thuyết vô hiệu?

Khi giá trị xác suất dưới mức α, ảnh hưởng có ý nghĩa thống kê và giả thuyết vô hiệu bị từ chối. Tuy nhiên, không phải tất cả các tác động có ý nghĩa thống kê đều nên được điều trị theo cùng một cách. Ví dụ, bạn nên bớt tin tưởng rằng giả thuyết vô hiệu sai nếu p = 0,049 so với p = 0,003.