Độ chính xác trong tính toán có quan trọng trong ngành của bạn không?
Độ chính xác trong tính toán có quan trọng trong ngành của bạn không?

Video: Độ chính xác trong tính toán có quan trọng trong ngành của bạn không?

Video: Độ chính xác trong tính toán có quan trọng trong ngành của bạn không?
Video: Trường học "quay xe" tạm dừng học trực tiếp: Phản ứng của phụ huynh ra sao? | VTC16 2024, Có thể
Anonim

Khi thực hiện các phép đo khoa học, nó là quan trọng trở thành cả hai chính xác và chính xác. Sự chính xác thể hiện mức độ gần của một phép đo với giá trị thực của nó. Đây là quan trọng bởi vì thiết bị không tốt, xử lý dữ liệu kém hoặc do lỗi của con người có thể dẫn đến kết quả không chính xác không gần với NS sự thật.

Theo cách này, tại sao điều quan trọng là phải ghi lại tất cả các phép tính một cách chính xác?

Của bạn Hồ sơ có thể xác định nguồn biên lai của bạn. Bạn cần thông tin này để tách doanh nghiệp khỏi biên lai cá nhân và chịu thuế từ thu nhập không chịu thuế. Nó rất quan trọng để có một hệ thống theo dõi các khoản chi được trừ của bạn. Bạn cần kinh doanh tốt Hồ sơ để chuẩn bị các tờ khai thuế của bạn.

Tương tự, tại sao dữ liệu chi phí chính xác lại quan trọng đối với một doanh nghiệp? Thông tin không chính xác về của bạn của công ty chi tiêu có thể hạn chế đáng kể năng lực của bạn để tạo ra và duy trì một kinh doanh . Chi phí chính xác thông tin cho phép các nhà quản lý đo lường lợi nhuận, để họ có thể đưa ra các quyết định tốt nhất cho của công ty Tương lai.

Cũng biết, tại sao độ chính xác lại quan trọng như vậy?

Được chính xác và chính xác trong công việc là yếu tố giúp một công ty phát triển, sinh lời và hoạt động hiệu quả. Sự chính xác cũng có thể giúp một công ty khi nó đi đến việc biết ngân sách của họ, chi phí của nhân viên và dự đoán về doanh thu. Một công ty có thể cải thiện hình ảnh và thương hiệu của họ khi nó trở thành hiện hữu chính xác.

Độ chính xác được tính như thế nào?

sự chính xác = (lớp dự đoán chính xác / tổng số lớp thử nghiệm) × 100% HOẶC, sự chính xác có thể được định nghĩa là tỷ lệ phần trăm các trường hợp được phân loại chính xác (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN). trong đó TP, FN, FP và TN đại diện cho số lượng dương tính thực, âm tính giả, dương tính giả và âm tính thực, tương ứng.

Đề xuất: