Multiple Regression trong tâm lý học là gì?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Hồi quy nhiều lần phân tích được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa một biến số, được gọi là tiêu chí và một tập hợp các biến khác, được gọi là các yếu tố dự báo. Ngoài ra, hồi quy nhiều lần phân tích được sử dụng để khảo sát mối tương quan giữa hai biến sau khi kiểm soát một hiệp biến khác.

Hơn nữa, hồi quy bội có nghĩa là gì?

Hồi quy nhiều lần là một phần mở rộng của tuyến tính đơn giản hồi quy . Nó được sử dụng khi chúng ta muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến khác. Biến chúng ta muốn dự đoán được gọi là biến phụ thuộc (hoặc đôi khi là biến kết quả, mục tiêu hoặc tiêu chí).

Tương tự, phân tích hồi quy bội trong nghiên cứu là gì? Phân tích hồi quy đa biến là một kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng để dự đoán giá trị chưa biết của một biến từ giá trị đã biết của hai hoặc nhiều biến - còn được gọi là các yếu tố dự đoán.

Về điều này, ví dụ về hồi quy bội là gì?

Vì thí dụ , nếu bạn đang làm một hồi quy nhiều lần để cố gắng dự đoán huyết áp (biến phụ thuộc) từ các biến độc lập như chiều cao, cân nặng, tuổi và số giờ tập thể dục mỗi tuần, bạn cũng muốn bao gồm giới tính làm một trong các biến độc lập của mình.

Hồi quy tuyến tính trong tâm lý học là gì?

Hồi quy tuyến tính là một dạng của hồi quy phân tích trong đó mối quan hệ giữa một hoặc nhiều biến độc lập và một biến khác, được gọi là biến phụ thuộc, được mô hình hóa bởi một hàm bình phương nhỏ nhất, được gọi là hồi quy tuyến tính phương trình. Các kết quả có thể được phân tích thống kê.