Độ chệch độ chính xác của dự báo là gì?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Dự báo thiên vị là một xu hướng cho một dự báo luôn cao hơn hoặc thấp hơn giá trị thực tế. Dự báo thiên vị khác biệt với dự báo lỗi trong đó một dự báo có thể có bất kỳ mức độ nào của lỗi nhưng vẫn hoàn toàn không thiên vị.

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, sự khác biệt giữa độ chính xác và độ chệch của dự báo là gì?

Mặc dù tên của nó, dự báo thiên vị đo sự chính xác , nghĩa là mức mục tiêu là 1 hoặc 100% và số +/- đó là độ lệch. MAD và MAPE, tuy nhiên, đo lường dự báo lỗi , nghĩa là 0 hoặc 0% là mục tiêu và các số lớn hơn cho biết lỗi.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, bạn tính toán độ chính xác và độ chệch của dự báo như thế nào? Cách tính toán độ chệch dự báo

1. BIAS = Đơn vị Dự báo Lịch sử (Hai tháng bị đóng băng) trừ đi Đơn vị Nhu cầu Thực tế.
2. Nếu dự báo lớn hơn nhu cầu thực tế so với độ chệch là dương (cho biết dự báo vượt mức).
3. Ở cấp độ tổng hợp, mỗi nhóm hoặc danh mục, +/- được thực hiện để tiết lộ xu hướng tổng thể.

Ở đây, xu hướng dự báo tốt là gì?

MỘT dự báo thiên vị xảy ra khi có sự khác biệt nhất quán giữa kết quả thực tế và kết quả được tạo ra trước đó dự báo trong số các đại lượng đó; đó là: dự báo có thể có xu hướng chung là quá cao hoặc quá thấp. Thuộc tính bình thường của một dự báo tốt nó không phải là thiên vị.

Độ chính xác dự báo tốt là gì?

Thật là vô trách nhiệm nếu thiết lập một cách tùy tiện dự báo mục tiêu hiệu suất (chẳng hạn như MAPE <10% là Xuất sắc , MAPE <20% là Tốt ) mà không có bối cảnh về khả năng dự báo của dữ liệu của bạn. Nếu bạn là dự báo tệ hơn một người ngây thơ dự báo (Tôi sẽ gọi điều này là "xấu"), sau đó rõ ràng là của bạn dự báo quy trình cần cải tiến.