Làm thế nào để bạn biết liệu độ lệch chuẩn là cao hay thấp?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

MỘT độ lệch chuẩn thấp chỉ ra rằng các giá trị có xu hướng gần với giá trị trung bình (còn được gọi là giá trị mong đợi) của tập hợp, trong khi độ lệch chuẩn cao chỉ ra rằng các giá trị được trải ra trên một phạm vi rộng hơn.

Về điều này, độ lệch chuẩn có thể chấp nhận được là gì?

Để có câu trả lời gần đúng, vui lòng ước tính hệ số biến thiên của bạn (CV = độ lệch chuẩn / bần tiện). Theo quy luật chung, CV> = 1 cho biết mức độ biến động tương đối cao, trong khi CV <1 có thể được coi là thấp. Nhớ lại, độ lệch chuẩn không phải là "tốt" hay "xấu". Chúng là các chỉ số về mức độ lan truyền dữ liệu của bạn.

Tương tự như vậy, bạn giải thích độ lệch chuẩn như thế nào? Về cơ bản, một độ lệch chuẩn có nghĩa là các giá trị trong tập dữ liệu thống kê gần với giá trị trung bình của tập dữ liệu, và độ lệch chuẩn có nghĩa là các giá trị trong tập dữ liệu nằm xa giá trị trung bình hơn.

Tương tự như vậy, mọi người hỏi, tốt hơn là có độ lệch chuẩn cao hơn hay thấp hơn?

Độ lệch chuẩn là một công cụ toán học để giúp chúng tôi đánh giá mức độ lan truyền của các giá trị trên và dưới mức trung bình. MỘT độ lệch chuẩn cao cho thấy rằng dữ liệu được lan truyền rộng rãi (ít đáng tin cậy hơn) và độ lệch chuẩn thấp cho thấy rằng dữ liệu được nhóm chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình (đáng tin cậy hơn).

Độ lệch chuẩn 15 có nghĩa là gì?

Điểm kiểm tra IQ được tính dựa trên nhóm tiêu chuẩn với điểm trung bình là 100 và độ lệch chuẩn của 15 . Các độ lệch chuẩn là một thước đo của sự lây lan, trong trường hợp này là điểm số IQ. MỘT Tiêu chuẩn thần thánh hóa 15 có nghĩa là 68% nhóm tiêu chuẩn đã đạt điểm từ 85 (100 - 15 ) và 115 (100 + 15 ).