Giá trị P cao là tốt hay xấu?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Nhỏ P - giá trị (thường ≦ 0,05) chỉ ra bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết vô hiệu, vì vậy bạn bác bỏ giả thuyết không. Một lớn P - giá trị (> 0,05) chỉ ra bằng chứng yếu chống lại giả thuyết vô hiệu, vì vậy bạn không thể bác bỏ giả thuyết vô hiệu. Luôn báo cáo P - giá trị để độc giả của bạn có thể rút ra kết luận của riêng họ.

Hơn nữa, giá trị P cao hơn có tốt hơn không?

P cao hơn - Giá trị và Tầm quan trọng của chúng Đây là những trường hợp mà bạn không thể kết luận rằng một hiệu ứng tồn tại trong quần thể. Đối với ví dụ về phương pháp giảng dạy ở trên, a p cao hơn - giá trị chỉ ra rằng chúng tôi không có đủ bằng chứng để kết luận rằng một phương pháp giảng dạy là tốt hơn Hơn người kia.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là giá trị P có thể lớn hơn 1 không? Giải thích: A P - giá trị cho bạn biết xác suất có kết quả bằng hoặc lớn hơn kết quả bạn đạt được theo giả thuyết cụ thể của bạn. MỘT P - giá trị cao hơn hơn một có nghĩa là một xác suất lớn hơn 100% và cái này có thể không xảy ra.

Ở đây, giá trị P cao Có nghĩa là một kết quả ít nhiều có ý nghĩa?

MỘT P - giá trị cao hơn hơn 0,05 (> 0,05) là không có ý nghĩa thống kê có ý nghĩa và chỉ ra bằng chứng mạnh mẽ cho giả thuyết vô hiệu. Cái này có nghĩa chúng tôi giữ lại giả thuyết vô hiệu và bác bỏ giả thuyết thay thế. Bạn Nên lưu ý rằng bạn không thể chấp nhận giả thuyết null, chúng tôi chỉ có thể bác bỏ giả thuyết null hoặc không thể bác bỏ nó.

Giá trị P lớn hơn 0,05 có nghĩa là gì?

P > 0,05 là xác suất rằng giả thuyết vô hiệu là đúng. 1 trừ đi Giá trị P là xác suất rằng giả thuyết thay thế là đúng. Một kết quả thử nghiệm có ý nghĩa thống kê ( P ≦ 0.05 ) có nghĩa rằng giả thuyết kiểm tra là sai hoặc nên bị bác bỏ. A P giá trị lớn hơn 0,05 có nghĩa là rằng không có hiệu ứng nào được quan sát thấy.