TF tensor là gì?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

MỘT Tensor là một xử lý tượng trưng cho một trong những đầu ra lý thuyết của một Hoạt động. Nó không giữ các giá trị của đầu ra của hoạt động đó, nhưng thay vào đó cung cấp một phương tiện tính toán các giá trị đó trong một TensorFlow tf.

Theo đó, bạn định nghĩa một tensor như thế nào?

Điều này chỉ có nghĩa là tensor Là xác định tại mọi điểm trong một vùng không gian (hoặc không-thời gian), thay vì chỉ tại một điểm hoặc tập hợp các điểm biệt lập. MỘT tensor có thể bao gồm một số duy nhất, trong trường hợp đó, nó được gọi là tensor của thứ tự không, hoặc đơn giản là ascalar.

Người ta cũng có thể hỏi, TensorFlow tensor là gì? TensorFlow , như tên đã chỉ ra, là một khuôn khổ để xác định và chạy các phép tính liên quan đến căng thẳng . MỘT tensor là một tổng quát của vectơ và ma trận có chiều cao hơn về mặt tiềm năng. Một tf. Tensor đối tượng đại diện cho một tính toán được xác định một phần mà cuối cùng sẽ tạo ra giá trị.

Thứ hai, hình dạng của tensor là gì?

Tất cả các giá trị trong một tensor giữ kiểu dữ liệu giống hệt nhau với kiểu dữ liệu đã biết (hoặc đã biết một phần) hình dạng . Các hình dạng của dữ liệu là số chiều của ma trận hoặc mảng.

Python tensor là gì?

MỘT tensor là một vùng chứa có thể chứa dữ liệu trong Thứ nguyên, cùng với các phép toán tuyến tính của nó, mặc dù có sự căng thẳng về mặt kỹ thuật và những gì chúng tôi đề cập đến căng thẳng trong thực tế. Bởi Matthew Mayo, KDnuggets. Khi có dữ liệu đại diện cho học máy, điều này thường cần phải hoàn thiện về mặt số học.