Làm cách nào để lưu biểu đồ TensorFlow?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

TensorFlow lưu vào / tải biểu đồ từ một tệp

1. Lưu các biến của mô hình vào tệp điểm kiểm tra (. Ckpt) bằng cách sử dụng tf.
2. Lưu một mô hình vào một. tệp pb và tải lại bằng tf.
3. Tải trong một mô hình từ a.
4. Cố định biểu đồ để lưu biểu đồ và trọng số cùng nhau (nguồn)
5. Sử dụng as_graph_def () để lưu mô hình và đối với trọng số / biến, ánh xạ chúng thành hằng số (nguồn)

Về vấn đề này, làm cách nào để lưu và khôi phục mô hình TensorFlow?

Đến lưu và khôi phục tất cả những gì bạn cần làm là gọi tf. tàu hỏa. Saver () ở cuối biểu đồ của bạn. Thao tác này sẽ tạo 3 tệp (dữ liệu, chỉ mục, meta) với hậu tố của bước bạn lưu lại của bạn người mẫu.

Ngoài phần trên, Pbtxt là gì? pbtxt : Điều này chứa một mạng lưới các nút, mỗi nút đại diện cho một hoạt động, được kết nối với nhau dưới dạng đầu vào và đầu ra. Chúng tôi sẽ sử dụng nó để đóng băng biểu đồ của chúng tôi. Bạn có thể mở tệp này và kiểm tra xem có thiếu một số nút cho mục đích gỡ lỗi hay không. Sự khác biệt giữa. tệp meta và.

Xem xét điều này, làm thế nào để bạn tải một biểu đồ trong TensorFlow?

TensorFlow lưu vào / tải biểu đồ từ một tệp

1. Lưu các biến của mô hình vào tệp điểm kiểm tra (. Ckpt) bằng cách sử dụng tf.
2. Lưu một mô hình vào một. tệp pb và tải lại bằng tf.
3. Tải trong một mô hình từ a.
4. Cố định biểu đồ để lưu biểu đồ và trọng số cùng nhau (nguồn)
5. Sử dụng as_graph_def () để lưu mô hình và đối với trọng số / biến, ánh xạ chúng thành hằng số (nguồn)

Mô hình TensorFlow là gì?

Giới thiệu. TensorFlow Phục vụ là một hệ thống phục vụ linh hoạt, hiệu suất cao cho máy học người mẫu , được thiết kế cho môi trường sản xuất. TensorFlow Cung cấp giúp dễ dàng triển khai các thuật toán và thử nghiệm mới, trong khi vẫn giữ nguyên kiến trúc máy chủ và các API.