Nghiên cứu cái nhìn sâu sắc của người tiêu dùng là gì?
Nghiên cứu cái nhìn sâu sắc của người tiêu dùng là gì?

Video: Nghiên cứu cái nhìn sâu sắc của người tiêu dùng là gì?

Video: Nghiên cứu cái nhìn sâu sắc của người tiêu dùng là gì?
Video: Cách Nghiên Cứu Thị Trường & Hành Vi Người Tiêu Dùng Khi Kinh Doanh Online 2024, Có thể
Anonim

Đặc biệt, Thông tin chi tiết về người tiêu dùng là một lĩnh vực tập trung vào phân tích thị trường nghiên cứu và đóng vai trò là cầu nối giữa Nghiên cứu và các bộ phận Tiếp thị trong một công ty. Thường được gọi là CI, nó là điểm giao nhau giữa các lợi ích của khách hàng và các tính năng của một thương hiệu.

Xem xét điều này, cái nhìn sâu sắc về người tiêu dùng chính là gì?

Thông tin chi tiết về người tiêu dùng là những sự thật có thật về khách hàng. Chúng được thu thập từ dữ liệu về hành vi và nhận thức của con người. Việc tìm ra sự thật này nằm ở việc biết cách thu thập, phân tích và hiểu đúng dữ liệu, biến nó thành thông tin chi tiết về người tiêu dùng - một trong những kỹ năng quan trọng nhất đối với người làm marketing hiện nay.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là, người tiêu dùng nghiên cứu là gì? Là một người có trách nhiệm người tiêu dùng nghiên cứu có nghĩa là suy nghĩ nghiêm túc và hiểu những gì bạn biết, những gì bạn không biết, những gì bạn có thể biết và những gì bạn không thể biết.

Thứ hai, Nghiên cứu Insight là gì?

Từ điển Collins định nghĩa cái nhìn sâu sắc là "sự hiểu biết sâu sắc và thường đột ngột về một tình huống hoặc vấn đề phức tạp" (xem phần trong) trong khi nghiên cứu được định nghĩa là “một cuộc điều tra có hệ thống nhằm thiết lập các sự kiện hoặc nguyên tắc hoặc để thu thập thông tin về một chủ đề”.

Làm thế nào để có được thông tin chi tiết về người tiêu dùng?

Các công ty có thể đạt được kết quả tuyệt vời nếu họ sử dụng thông tin chi tiết về người tiêu dùng để hiểu những điểm khó khăn của khách hàng, sau đó làm việc để loại bỏ những yếu tố gây ra sự thất vọng hoặc e ngại đối với thương hiệu hoặc sản phẩm. Trong lịch sử, thông tin chi tiết về người tiêu dùng được bắt nguồn từ việc đào qua một lượng lớn dữ liệu.

Đề xuất: