DFT làm gì?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 00:25

Các DFT là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất để xử lý tín hiệu không kỹ thuật số cho phép chúng tôi tìm ra phổ của một tín hiệu có thời lượng hữu hạn. Các DFT là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất trong xử lý tín hiệu kỹ thuật số cho phép chúng tôi tìm ra phổ của tín hiệu có thời lượng hữu hạn.

Ngoài ra, DFT trong DSP là gì?

Xử lý tín hiệu kỹ thuật số . Như tên của nó, Biến đổi Fourier rời rạc ( DFT ) là hoàn toàn rời rạc: các tập dữ liệu thời gian rời rạc được chuyển đổi thành biểu diễn tần số riêng biệt. Điều này trái ngược với DTFT, nó sử dụng thời gian rời rạc, nhưng chuyển đổi thành tần số liên tục.

Tương tự như vậy, tại sao DFT được sử dụng trong xử lý ảnh? Biến đổi Fourier là một đang xử lý hình ảnh công cụ là đã sử dụng để phân hủy một hình ảnh thành các thành phần sin và côsin của nó. Đầu ra của sự biến đổi Đại diện cho hình ảnh trong miền tần số hoặc Fourier, trong khi đầu vào hình ảnh là miền không gian tương đương.

Xem xét điều này, sự khác biệt giữa FFT và DFT là gì?

Biến đổi Fourier rời rạc ( DFT ) là phiên bản rời rạc của Fourier Transform (FT) biến đổi asignal (hoặc trình tự rời rạc) từ biểu diễn miền thời gian thành biểu diễn của nó bên trong tần số khu vực. Trong khi đó, FastFourier Transform ( FFT ) là bất kỳ thuật toán hiệu quả nào để tính toán DFT.

Tại sao chúng tôi sử dụng DFT thay vì Dtft?

Trong DTFT Tín hiệu miền thời gian không theo chu kỳ, rời rạc của bạn được chuyển đổi thành tín hiệu miền tần số tuần hoàn liên tục. Trong DFT , tín hiệu đầu vào của bạn là đầu ra của DTFT là miền tần số liên tục, định kỳ, và DFT cho bạn các mẫu rời rạc của liên tục DTFT.