Làm thế nào để bạn loại bỏ Đa cộng tuyến?

2024 Tác giả: Stanley Ellington | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-18 08:24

Làm thế nào tôi có thể đối phó với đa cộng tuyến?

1. Di dời các yếu tố dự báo tương quan cao từ mô hình.
2. Sử dụng hồi quy bình phương ít nhất một phần (PLS) hoặc Phân tích thành phần chính, các phương pháp hồi quy giúp cắt giảm số lượng các yếu tố dự báo thành một tập hợp nhỏ hơn các thành phần không tương quan.

Hơn nữa, Đa cộng tuyến là gì và bạn có thể khắc phục nó như thế nào?

Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập trong mô hình hồi quy có tương quan với nhau. Mối tương quan này là một vấn đề vì các biến độc lập nên độc lập. Nếu mức độ tương quan giữa các biến đủ cao, nó có thể gây ra vấn đề khi bạn phù hợp với mô hình và giải thích kết quả.

Cũng biết, tại sao Đa cộng tuyến là một vấn đề? Đa cộng tuyến là một vấn đề bởi vì nó làm suy yếu ý nghĩa thống kê của một biến độc lập. Những điều khác bằng nhau, sai số chuẩn của hệ số hồi quy càng lớn thì hệ số này càng ít có ý nghĩa thống kê.

Cũng biết, làm thế nào để bạn tính toán Đa cộng tuyến?

Đa cộng tuyến cũng có thể được phát hiện với sự trợ giúp của dung sai và tương hỗ của nó, được gọi là yếu tố lạm phát phương sai (VIF). Nếu giá trị của dung sai nhỏ hơn 0,2 hoặc 0,1 và đồng thời, giá trị của VIF 10 trở lên, thì đa cộng tuyến là có vấn đề.

Đa cộng tuyến có ảnh hưởng đến dự đoán không?

Đa cộng tuyến không có ảnh hưởng đến mô hình phù hợp như thế nào. Trên thực tế, nếu bạn muốn sử dụng mô hình để làm phỏng đoán , cả hai mô hình đều tạo ra kết quả giống hệt nhau cho các giá trị phù hợp và sự dự đoán khoảng thời gian!